Cet article est un compte rendu (tout à fait subjectif et forcément transformé par mes interprétations) du webinaire animé par Joanna Baste sur l’IA et les élèves à besoins éducatifs particuliers, et plus précisément les élèves en situation de handicap. Ce webinaire a eu lieu le jeudi 19 mars et il a été enregistré. Il est accessible à partir d’un parcours M@gistère, Campus de l’innovation.

Joanna Baste a commencé par exposer ce qu’elle a appelé « la démarche spécialisée », qui part de l’observation, permet de formuler des hypothèses (en termes d’adaptions, voire de compensations), ce qui mène à mettre en place des étayages. Ensuite, on continue d’observer de plus en plus finement, pour ajuster, et on continue des allers et retours entre toutes ces étapes jusqu’à ce que le désétayage soit possible et la compétence jugée développée.

Nous utilisons déjà au quotidien des solutions qui recourent à l’IA :

Ces solutions facilitent l’enseignement aux EBEP grâce à leur flexibilité.

Un exemple de prompt

Joanna propose des exemples précis de prompts, tels que celui-ci :

E. Interaction sociale et émotionnelle :

Comment réagit-il en groupe (collaboration, isolement, conflits) ?

Exprime-t-il facilement ses émotions (frustration, joie, découragement) ?

A-t-il des réactions particulières face à l’échec ou à la réussite ?

F. Points forts observés (même petits) :

Dans quel type d’activité est-il le plus à l’aise ? [ex : calcul mental, dessin, travail en
binôme, etc.]

Quelles compétences ou qualités ressortent ? [ex : persévérance, créativité,
logique, empathie, etc.]

3. Ce que j’ai déjà essayé (si applicable) :

[ex : place au premier rang, consignes écrites + orales, temps supplémentaire, etc.]

Résultats observés : [ex : amélioration sur X, pas de changement sur Y]

4. Ce que je souhaite obtenir :

Un portrait cognitif (attention, mémoire, langage, raisonnement) et socio-
émotionnel (CPS : gestion des émotions, relations, motivation) basé uniquement sur
mes observations.

Une liste de points d’appui (ex : bonne mémoire visuelle, à l’aise en petit groupe) et
de fragilités (ex : difficulté à suivre une consigne longue, sensibilité au bruit).

Des pistes d’adaptation/compensation concrètes et réalisables en classe, classées
par priorité.

Pour m’aider à être précis :

Si une question n’est pas claire, demande-moi de reformuler ou donne-moi des
exemples de réponses.

Propose-moi des mots-clés ou des phrases types pour décrire ce que j’observe (ex :
« élève distrait » → « regard fuyant après 5 min de consigne orale »).

Suggère des points d’appui typiques pour chaque type d’observation (ex : si l’élève
est visuel, proposer des schémas).

Rappel RGPD :

Ne me demande pas et ne note aucun nom, diagnostic, ni information médicale.

Tout ce que je te décris est basé sur des observations pédagogiques anonymisées. »

Évidemment, l’IA n’est pas fiable. Elle peut par exemple « halluciner », et répondre ce qu’elle « pense » nous « faire plaisir ». Ainsi, il faut toujours vérifier ce qu’elle propose et ne pas l’utiliser de façon aveugle. Mieux vaut privilégier une IA française, pour que les données soient stockées en France et respectant les réglementations européennes. Mais dans tous les cas aucune donnée personnelle ne doit être renseignée.

Des prompts pour créer des applications

On peut aussi générer des prompts pour créer une page HTML, pour construire une application d’observation des élèves, qui réponde exactement à nos propres besoins. Là aussi, Joanna donne des exemples explicites dans son webinaire et montre ce que cela donne. J’ai une méfiance terrible vis-à-vis de l’IA, et son aspect destructeur de l’environnement m’en détourne, mais en effet je vois bien les plus-values. Toutefois, le résultat n’est pas non plus révolutionnaire. C’est une façon de synthétiser les données, de les représenter d’une façon qui nous parle. C’est pratique, mais ce que j’en vois ne me donne pas à penser que cela va révolutionner mes pratiques ou me rendre véritablement plus efficace.

Une autre possibilité est de demander à l’IA de générer l’application d’observation par un prompt précis. Joanna Baste propose deux prompts, un simplifié et un plus précis tout en précisant qu’il faut l’adapter à notre contexte, notre métier, nos propres besoins.

Perplexity et NotebookLM

Madame Baste a aussi évoqué le fait de demander à l’IA de créer une formation sur tel ou tel sujet, mais elle-même met en garde contre la fiabilité qui risque d’être défaillante. L’IA Perplexity peut proposer des plans de formation intéressants, qui renvoient à des liens de contenus, avec minutage. A nous après de sélectionner, mais cela permet sans aucun doute de gagner pas mal de temps. Ensuite, NotebookLM est une autre IA qui propose des résumés, des flash cards, des résumés audios.

Transformer des documents, créer des étayages

L’IA peut permettre de transformer un texte visuellement, à la façon de LireCouleur ou selon des critères encore plus précis et adaptés aux élèves. On peut aussi faire ajouter des liens qui expliquent certains mots difficiles en cliquant dessus. C’est vrai que c’est chouette et l’exemple exposé est convaincant.

Pour aller plus loin

Si le sujet vous intéresse, je vous conseille de visionner le webinaire de Joanna Baste : elle est très claire et concrète. Les exemples de prompts qu’elle propose peuvent faire gagner du temps, éviter des erreurs de stratégie, et cela fait réfléchir, d’autant qu’elle appelle à cultiver un esprit critique affûté vis-à-vis de l’intelligence artificielle. Elle appelle en particulier à veiller aux rapports des personnes vulnérables avec l’IA, à cause d’un anthropomorphisme qui implique des conséquences délétères sur les affects et le psychologique, à cause des effets délétères d’un usage excessif de l’IA sur le plan cognitif, et à cause de l’éventuelle uniformisation de la pensée que l’usage de l’IA peut produire.